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ニューロ・ハイブリッドシステム

27 Oct 2016

神経科学博士ドーピングは脳のトレーニング、実験の神経ハイブリッドシステムと塗装ロボットのメカニズムについて伝えます。 脳の研究へのアプローチは何現代の神経科学に存在しますか? あなたは、個々の脳細胞の働きを見ることができるように? 彼らは神経ハイブリッドシステムを表示されるようになったのはいつですか?

現代の神経科学では、脳の実験的研究には多くの異なるアプローチがあります。 彼らはお互いに時間的および空間分解能は異なります。 そこの方法は、私たちは全体として脳の活動を見ることができるようにする、(脳波および磁気共鳴画像)ですが、彼らは通常、貧しい時間的および空間分解能を持っています。 その結果、私たちは、個々の細胞がどのように働くか、脳のこのまたはその領域をアクティブにする方法を参照することはできませんが。 個々の細胞が働くように、1ミリ秒以上 - 他の方法は、私たちは、高い時間分解能で登録することができます。 しかし、その後、私たちは、脳のほんの一部を見ることができます。

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人や他の動物が考えるかによるれるつまり、適応行動に関連する脳のダイナミクスは、訓練されている方法を理解するために、我々は細胞レベルでミリ秒の時間スケールでの空間分解能を必要としています。 同時に、あなたは、特定の動作に関与している神経細胞のネットワーク全体を見てみたいです。 したがって、我々は、現代科学で技術的な問題があることがわかり:脳全体をカバーする能力を持つ高い細胞と時間分解能を組み合わせた方法はありません。

二つの方向に関連付けられている神経 - ハイブリッドシステムの研究に即時見通し。 まず、神経回路網を制御するために学ぶことができる自由度の数を増加させる試みで、概念よりも。 今日のためにすべてのモデル - 障害物との衝突回避のタイプのモデル。 ロボットが自律的に一定の方向に行き、彼は障害物に到達したとき、それは神経培養し、神経細胞を培養するために信号を与えるロボットが壁から背を向ける正しい答えを、与えなければなりません。 これは、1つの自由度を使用しています。 明らかに、完全な研究のための研究は、左のロボットが右に行くことができるより大きな自由度を、ご紹介したアクションの組み合わせを構築する必要があります。

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