偉大な認知革命
22 Dec 2016
脳に関連する技術、研究所の壁から出てきて私たちの生活の中に浸透し始めます。 これは、抽象的な科学、具体的な準備、システム、デバイスではありません。 彼らは彼らが購入できると感じるかもしれません。 私たちの目の前で大きな認知革命が起こっています。 私たちの世界では、慎重に私たちを見て、私たちを勉強している人と対話するように構成されたデバイスがますます多くなります。
導入
男は椅子に座って、電極で吊るした。
何人も考えてみてください」 - 白いコートの中にいる科学者は、画面上の数秒後に数字5が表示され、デバイスは思考を読むことができます。
思考を読むためのデバイス...
距離のコード管理...
それが目の助けなしで見ることができる義肢...
薬は人を賢くて大胆にします...
10年前、そのようなシーンはSFフィクションのジャンルに属する。 そのような教授が助けになるかもしれない技術を創造しようとしていると報道された時に、時には未来が早く来た。 今、あなたは "行く"と "可能"せずにやることができます。
認知:単語を覚えている
「ナノテクノロジー」という言葉はすべてを学んだ。 ジュニアたちも準備ができています。この作品は、私たちが将来的に道を開くと報告しています.Nanoは、10分の9を意味し、このコンソールを通じて、最終的に石油依存を取り除くことができます。
今度は、新しい単語「認知的」を学ぶときです。 ラテン語のCognitioは知識を意味します。 認知科学は、私たちが世界をどのように認識し、どのように考えるか、何を探すか、どのように覚えるかなどを研究します。 その発見に基づいて、認知技術 - 私たちの状態を考慮に入れ、注意を喚起し、脳の仕事を見ている装置 - を構築しました。
今あなたの目の網膜は白い背景に黒い文字を認識します。 含まれるニューロンは、記憶画像から引き出され、知識が活性化される。 結果として、記事の意味を理解することができます(いずれにしても、私たちは非常にそう思っています)。 数日間は、ロシアの科学の運命について友人と話し合い、おそらくテキストを聞き返すだろう。 これらのすべてが、認知科学の課題の1つであることを確認してください。 しかし、唯一のものではありません。
20世紀の60年代以降、心理学者、言語学者、心理学者、数学者、コンピュータ科学者、その他の科学者の代表を結集させて以来、認知の旗印の下にある。 しかし、今、彼らの研究の結果は、大衆技術に変わり始めている。 さらに重要なのは、認知研究が他の分野と融合していることです。
認知インタフェースと仮想現実
最初のグラフィカルシェルプログラムは80年代に登場し、数年後には人類の漸進的な部分を占領しました。 グラフィカルインターフェイスは、世界がコンピュータ画面上にあるので、コンピュータを人間の脳の本質的な補完物にするために革命を起こしました。客観的な世界に似ていて、私たちの脳が設定されています。
しかし、現在の形態では、グラフィカルインタフェースは廃止され、タッチスクリーンの位置は保存されない。 彼がユーザーのアイデンティティ、国家の利益と目標を考慮していないという事実は、ムービーの通常のロボットなら、私たちの調整や対話を維持することはできません。
代替案は利用可能です - たとえば、象徴的なゲームデザイナーPeter Molyneuxを開発しているパイロットインターフェイス。 代わりに、男の子Miloの仮想本質のラップに住んで、ユーザーを知ることは、彼の気分の表情を理解し、それを理解し、任意のコマンドを実行する準備ができているか、あまりにも、彼のイベントでの彼の人生)。
近い将来のインターフェースは、言葉だけでなく精神的なコマンドも知覚することができます。 今日、これらのインターフェースにより、コンピュータと対話し、ネットワークの麻痺した人々とコミュニケーションをとり、目だけを動かすことができます。 視線の方向を追跡するために、ワイヤレスコンピュータ制御および他の装置が十分なカメラのために。
そして、もちろん、近い将来のインターフェースでは、それは穏やかに聞こえるので、3次元になります。 なぜ、どうしてまだ生まれていないのですか? 認知科学者には予期せぬ答えがあります:3次元ディスプレイで作業することは、私たちの脳にとっては非常に困難であり、すぐに気味悪い(これは現在「シミュレータ病」と呼ばれています)、強い心理的不快感が生じます。 バーチャルリアリティ - 視覚錯視の使用に基づく認知技術、私たちの感覚の欺き。 しかし、第3の次元を離れるとき、私たちは視覚のメカニズムの唯一の部分を欺くことができました。衝突脳波プログラムの不一致があり、ユーザーがハングアップします。 あなたは "アバター"が傷ついた後に向かう? 現在の3D技術では、安心して市場の征服を開始しようとしている3次元の「ホームシアター」に疲れています。十分な認知ソリューションはありません。
自分の脳とのやりとりのための明るい未来のインターフェースを描き、欲望や感情を強く弱めさせる。 私たちは誘惑を待っています。それに比べて、どんな薬も子供の遊びのように見えます! 世界初の脳制御パネルのオーナーである伝説的なラットには向かないだろう。これは疲労で亡くなるまでペダルの踏みつけと痛みであり、喜びの中心となる。 それでも、人々は進むべき挑戦に立ち向かうべきです。
神経経済学と神経政治
すでに今日のウェブカメラを用いた従来の画像処理に基づいて、人間の感情を分析することが可能である。 たとえば、政策提唱者は、システムは、その表情を記録し、分析し、話し手が嘘をついているのか、単に不誠実であるのか、そして言われたことに対する彼の本当の気持ちを教えてくれる。
さらに、脳に直接私たちを見ることを学ぶ賢いこと。 急速に成長しているニューロマーケティングの分野の典型的な実験:被験者はコマーシャルを見せているが、今回は彼の脳スキャン装置の磁気共鳴イメージング(fMRI)である。 ローラー全体に対するテストの反応、または脳の特殊な色の領域によって判断される個々のオブジェクトとシーンの反応。その増加または減少した活動を示します。 実験者は興味を持っていません。たとえば、被験者や広告のように、脳がどのように反応するかが重要です。 Neyromarketologovの保証では、広告は人々の最も肯定的な反応を引き起こし、潜在意識にしっかりと刻印されるように広告をデザインすることができます。
例えば、ボン大学の認知科学者の研究では、「男性は何を望んでいるのか」と題されています。 被験者には、フェラーリ、ミドルクラス、エコノミークラス車のようなスポーツの3つのグループが示された。 異なる車が脳の異なる構造に反応することが分かった。 自発的な感情に関連する構造は、すべての被験者の男性がスポーツカーを示し、他の2つのクラスが逆に制動を起こしたときに急激に激化した。 行動の意識的な制御と関連している簡単に反応した構造の車にとって、「合理的な選択」。 私は、国内の自動車産業を生み出すためにどのような脳構造が反応するのだろうか...
しかし、これまでのところ、非常に高価な方法と装置であるfMRIは非常に扱いにくいですが、数十年前に見える方法とコンピュータの数を覚えています。 脳の活動を監視する方法もまた急速に発展しており、10年後には、fMRIを毎日使用することができる。
NBIC時間
数年前、米国国立科学財団は、米国における研究のシェアの後援を受けて、今後50年間に科学の発展を予測する報告書を発表しました。 報告書はNBIC、またはロシアのNBICと命名されました。 略語はあまり調和的ではありませんが、今後数十年間で大きなトレンドになっています。
"H" - ナノテクノロジー、 "B" - バイオテクノロジー、 "I" - 情報技術、そして最後に "K" - 認知技術。 半世紀前、これら4つの分野は世界科学の傍らにあります。 いずれにしても、それは核物理学やポリマーの化学ほど重要ではないように思われた。
情報技術の革命は60年代に始まり、90年代のバイオテクノロジーの急速な進歩はゼロでした。私たちは皆、ナノテクノロジーについて話題になり、急速な認知技術を開発し始めています。
今や "nano"、 "bio"、 "info-"、 "Cogno-"は未来を縛ります。 したがって、4つの領域はすべて高密度のバンドルで開発する必要があります。 たとえば、情報技術を考えてみましょう。 電子メディアの容量は激しいペースで増加しています。 まもなくハリウッドが録画したすべての映画が収録されているディスク「映画」のサインが入った箱からすぐに出ることができます。 しかし、時間と神経を費やすことなく、必要な情報を見つけることができるようなデバイスが必要です。 これは認知技術です。
"NBIC"というロシアのファッショナブルなテーマの最初の1つは、新しいアイデアを公的資金の科学的な注入に変換する能力で知られているKurchatov Instituteをつかんだ。
世界を変える7つの認知技術
ロシアの研究機関や大学で発明された認知技術分野の多くの開発は、その後国内企業で販売されています。 私たちは、この分野の7つの主要な傾向を特定しました。それがなければ、数年間は人生を想像することができません。 それらのすべてはすでに実際の技術の形で存在し、一部は通常の生産にも達しました。
1. スマート取得:コーニュ指向性薬物(向知性薬)
何ですか。 私たちの思考は、化学反応の連鎖です。 それは知性のためのものであり、感情は化学物質の影響を受ける可能性があります。 何世紀にもわたって、これはアルコール、薬、その他のマックの助けを借りて行われました。 しかし、今や科学は効果的で比較的安全な薬のセットを提供する用意ができています。
プロセス根本的な知覚、情報の分析、学習および記憶に正の効果... " -薬を記述Semax分子遺伝学、ロシア科学アカデミーの研究所から、そのクリエイター開発省の順序によって70年代に始まりました。防衛。今semax降下が任意のドラッグストアで見つけることができます。
この薬は「心を変えない」だけでなく、認知機能を改善し、正常に戻します。 物質の鼻に身を埋めるために必ずしも病気にかかっているわけではありません
健康な人は、記憶とパフォーマンスを刺激するためにセマックを取ることができます。 "
ストレスに対処するのに役立つセルンクの薬局の棚にセマックスが登場し、恐怖と不安が解消されました。
我々は、中枢神経系に作用する新薬、認知機能に引き続き取り組んでいます。 彼らは、これらの作品を指揮する "PP" Academician Nikolai Myasoedovと共有される、異なる構造を持つでしょう。 - しかし、初期段階での開発、それが明らかになる間、私たちは言うことができません。
もっと贅沢なアイデアもあります。 例えば、ノーマン・フィジオロジーRAMSのコンスタンチン・アネクチン研究所教授は、不快な記憶を消去する物質を放出する。 そして、これはすでに動物でテストされた薬物であるユートピアではありません。
何が起こるか。 最初は、スマートドーピングを使用する人々は、よりGMOや他の革新すべてのより保守的な反対者の利益を得る。 そうすれば社会はこの "心のための化粧品"に慣れるでしょう。 思考に影響する錠剤は、教師、事務員、警察官など、誰もが服用します。 今日はビタミンを飲むほど普通になります。
2.透明な頭部:neuroimaging
何ですか。 ロシアの科学者たちがドミトリーメドヴェージェフ(Dmitry Medvedev)を実証した透明なマウスの脳は、神経イメージングの最も鮮明なシンボルの1つであり、見ていると思うと、科学と当局にもっとオープンになっている。
長年の私たちの脳は、「ブラックボックス」とみなされていました。 行動心理学者は教えている:あなたは入力、言葉、画像や他のインセンティブ、そしてコンセントでのそれ、報復的な言葉や行動だけを知ることができます。 頭蓋骨の中で何が起こるかは、謎のままでした。 現在、コンピュータ化されたトモグラフィー、磁気共鳴イメージング、陽電子放出断層撮影、磁気共鳴分光法などがあります。これは文字通り意識の仕事を見るための多くの現代技術です。
これは医師だけでなく必要です。 近年、ファッションはニューロマーケティングのようなものです。 男は、オートミールの新しいパッケージのオプションと、どのように脳が反応し、どのゾーンが活性化され、穏やかであるかを観察します。
何が起こるか。 脳内の「ピック」は、さまざまな分野で従来の手順になります。 これは、社会学者、教育者、犯罪学者を巻き込むでしょう。 彼らの仕事はずっと効果的です。 しかし、不適切なディストピアは普通の人々だけでなく、
3.人工知覚
何ですか。 技術は、目、耳、鼻、および他の器官に取って代わることができます。 世界の多くの研究所では、目に見えない目に見えても目に見えるようにする視覚的人工器官の開発が行われています。 目と視神経を使用する必要はありません。小型のカメラの信号は、大脳皮質に直接送られ、特殊なチップが埋め込まれています。
理論的なレベルでは、すべての技術は既に理解され、ラットやネコでテストされています。 今我々は技術的な詳細について話している。
つまり、科学者は、腐食が起こるかどうか、炎症の有無に関わらず、電極が脳組織内でどのように挙動するかを調べた。
何が起こるか。 盲目の人々を大量に治療し、数年後にろう者が始まることが予想されます。 数十年に亘って埋め込まれた電子機器は、生体よりも敏感であり得る。 結局のところ、我々は狭い波長範囲でしか見ることができず、わずか180度の空間を調査する。 視覚人工器官は、理論的には、画像を脳および紫外線および赤外線、ならびにX線範囲に伝達することができる。 そして、あなたは正面だけでなく、背中、横、上を見ることができます。
4.状態を知る:認知補助者
何ですか。 良い秘書は、常に彼の上司の状態を考慮に入れます - 刺激され、疲れている、または良いものです。 しかし、短いスカートで巨乳のブロンドを交換するには、すでにエレクトロニクスが進行中です。 さまざまなシステムが、人の活動を監視するのに役立つようになり始めています。
まず、簡単に寝てください。 ロシア科学アカデミーのラジオ・エンジニアリング・アンド・エレクトロニクス研究所に基づいて作成された小さな会社「NeurOK」が、ドライバー・アウェイクセンサーをリリースしました。 交通事故の少なくとも3分の1は、男性がしばらく眠ってしまったため事態をコントロールできなくなったためです。 眠りに入る前の状態は、脳のリズム、目の動き、特にスピーチや皮膚の導電性によって特定することができる。 男はまだ寝る時間がなく、ユニットはすでにビープ音と点滅しています。
そしてもう一度これは何らかの実験的なデザインではなく、そのようなデバイスは既に数千のロシア機関車の操縦室にあります。 間もなく、自動車用ドライバーのためのそのような装置の量産を開始する。
何が起こるか。 センサーのドライバーの覚醒状態は、今後数年間に大規模な売上につながる可能性があります。 安全を心配しているヨーロッパ人は、すべてのドライバーにそのようなデバイスをインストールする必要があり、そのようなデバイスの市場は数億になる可能性があります。 徐々に知覚システムを学び、私たちを助け、外国語を学び、気分の悪さに対処する。 我々は静かにスマートオーガナイザーの勧告に耳を傾ける:
5.脳のBashers:脳のマシンのインターフェイス
何ですか。 マインド・リーディングは科学的に一般的なものになりつつあります。 実験の実施、論文の公表、論文の擁護。 脳からコンピュータに直接信号を送信するシステム、
しかし、コンピュータの脳だけでなく、その逆も制御されます。
何が起こるか。 2〜3年後のコンピュータでは、思考の力を使ってシューティングRPGをプレイできるデバイスを購入するスーパーマーケットになることができます。 そして遅かれ早かれ、どんなデバイスでも精神的なコントロールが可能になり、コンピュータや携帯電話のような些細なことは、私たちのポケットからグレートネットワークに接続された脳に直接移動します。
アイアン・アイデア:インテリジェント・ロボット
何ですか。 ロボットは、ウェイター、管理者またはコレクター回路の動きを簡単に表現できます。 思考の方法を模倣するように彼に教えることははるかに難しいです。 科学者やエンジニアは、見た目だけでなく知的にも機械装置を人間に近づけようとしています。 ロボットは、(物体を認識し、その位置を決定する)、聞く(口語を検出する)、思考する(素早く決定する)ことを教える必要があります。
ロシアでもそうした動きが進行中です。 ところで、「知的詰め物」の分野では、私たちは機械学の分野の両方でアメリカ人と日本人の後ろにはあまりありません。
基礎は、生きている人の感情的行動 - 言論、イントネーション、表情、行動 - である。 得られたモデルは、アルゴリズム化され、プログラムコードに変換される。 その結果、コンピュータの画面はすでに、塗装された男性、有能で冗談を言って怒っている。
何が起こるか。 「革命ロボット」については、半世紀にわたって話しています。 それは決して起こらなかった。 代わりに、進化があります。ロボットは私たちの生活にむしろゆっくりと浸透しますが、確かにそうです。 例えば、TechCastの予測によれば、2022年までに知能ロボット、感覚環境環境、意思決定者、学生が家庭や組織の30%で使用されます。そしてすぐに誰かのロボットは、階段の仲間や隣人よりも敏感な仲間かもしれません。
アナリストは必要ありません:テキストの自動分析
何ですか。 人類は毎秒数百万ページのテキストを作成します。 そして、世界は情報を所有する人ではなく、それを処理しフィルタリングする方法を知っている人ではありません。コンピュータシステムは、棚に書類をレイアウトするだけでなく、その内容を理解しようとする。
たとえば、Cognitive Technologies社はRASのシステム分析研究所によって作成されました。 そのプロファイル - 企業における管理システムの作成と実装 主な特徴は、ビジネス情報のインテリジェントな分析と見なされます。「文書の新しい記述形式を作成しました。その主な要素は、いわゆる意味単位です...実際、このアプローチは、抽象化する試み人工知能システムにおける思考の仕組みの実現 " 同様のシステムは、 "Norilsk Nickel"のような非常に評判の良い企業に既に導入されています。
また、電子翻訳者や手書き、音声認識システムのどこでも動作します。 「認知」と「技術」という言葉が含まれているものをGoogleに探してもらうと、「認知」という言葉が使われていないにもかかわらず、認知技術に関する記事が表示されます。
アナリスト、記者、翻訳者、そして多くの専門家から10年は車と競争しなければなりません。 システム自体がテキストと数値を比較し、結論を導きます。 そして、人々がこの戦いを失うリスクがあります。 既に、コンピュータは毎秒何千ページものページを消化することができ、この情報をより多く学習して分析すると、人々は困ってしまうでしょう。