人工知能

神経科学博士ドーピングはサイバネティックスの歴史、人工知能と人間の脳のシミュレーションについて通知します。 人工知能の作成に異なるアプローチは何ですか？ 文字、または古典的な人工知能とは何ですか？ その理由は、この種の研究に科学者の関心は何ですか？

研究人工知能の別の行として半ば20世紀に出現。 そして、「サイバネティクス」と呼ばれていた神経科学と数学の交差点で規律がありました。 研究の数学者と神経科学のこの分野の中で数学的手法を用いて、脳の仕事であるかを理解するために一緒にしようとしています。 同じ頃そこにコンピュータがあったが、それはサイバネティック研究を加速し、技術プラットフォームを提供します。 科学者は通常、コンピュータを使用して多数の計算を必要とし、脳がどのように動作するかの理論を探求することが容易になりました。 これは、「人工知能と呼ばれる研究の出現につながりました。

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論理的な判断である - 並行して、人間の知性の最も高い発現があるという事実に基づくアプローチを使用し、異なる方向、ありました。 ロジックは、そのような操作は、コンピュータの作成された、即ちため、文字を操作することによって表すことができます。 したがって、コンピュータの使用は、文字人工知能を実現することができます。 個々のニューロンのレベルを参照することなく人間の認知能力の再生の可能性を仮定することにより、トップダウンから知性の問題を解決するためのこのアプローチ。 それは、「人工知能」（AI）、または「文字人工知能、 "またはと呼ばれた「古典的な人工知能。」 そして、この地域の歴史の中で非常に高い興奮に関連付けられ浮き沈みがたくさんありました。 科学者たちは、60年代後半に述べている - 初期の70居住を：「10年後、私たちは人間が行うことができます任意の作業を行うことが可能なロボットを持っています」

人間と人間性を通して人工知能の理解のようなものを作るの問題として根本的な問題として、人工知能の分野での研究の背後にあった主な駆動力は、実際にはまだ立っています。 一方、常にこの問題に対する解決策を探しています。 近年開発されたアプローチの一つは、一般的にニューロンのレベルで脳をシミュレートしようとする試みに関連しています。