脳約5神話

専門家は私たちの神経系の機能についての神話を暴きます。 専門家は科学的神話誤りを暴くビデオと共通の誤解を説明する我々の専門家のコメントを読者に紹介しています。 我々は、脳についてのもの、または他のよく確立されたアイデアを形成した理由について話をする私たちの作者に尋ねました。

脳は10％だけによって動作します

それは本当ではない。 我々は神経細胞の特定の活動に、脳の活動を記録するように、別々の電極に登録するときに我々が満たすことができるニューロンの数を数えます。 それはニューロンを「聞く」と距離を置いて電極の感度を知ること、そして活性電極が一定量にニューロンを感じることができることを知って、形態学スライス我々は、脳の特定のボリュームは、例えば1000個の細胞であることを確立することができます。 この場合には、電極は、脳にある場合、我々は、活性ニューロンがわずか5〜10％以下の領域で、非常に小さいこと、聞きます。

しかし、誤って脳のこのような理解、動物や人は、いくつかの活動に従事し、いくつかの動作を実行すると、これらのニューロンの登録が瞬間に発生するため。 私たちが目を覚まし、いくつかの活動を行っている自由転動動物について話している場合、それは、一つ一つの活動に参加実行されたことが判明していないすべてのニューロン、合計のすなわち割合。 人は同時にピアノ、スキーを再生し、本を読んで、車を運転することはできません。 ように他のニューロンの活性を、そして - したがって、特定のアクティビティを実行する時に、活動は別のポイントに1つのニューロンを記録します。 したがって、神経活動の何らかの形で関与して非常に小さな割合の登録は脳が100％で動作していないという意味ではありませんが、それは（「悪い」の作品の意味での）10％のみ動作します。

知能レベルは、脳のサイズに依存します

それは本当ではない。 知性と脳の大きさのレベルを測定するために、互いにかに関連付けられている識別するために：非常に簡単であるようです。 しかし、どのように知能のレベルを測定するには？ もちろん、このようなある種の精神的能力のレベルを測定することができるIQテストなどの標準的なテストがあります。 我々は一般的には知性について話すときしかし、これは常に数学の問題を解決したり、空間内のいくつかの数字を回転させる能力ではありません。 むしろ、それは日常の問題や質問、計画、通信など多くのソリューションです。 書面でほとんど常に行われている標準的なテストではそのような能力は、識別することは極めて困難です。 だから我々は、脳の大きさと知性の全体的なレベルを比較することはできません、と私たちは、特定のテストの結果との関係について話すことができます。 もちろん、そのような研究がされており、実際の研究のほとんどは、正の相関を見出しました。 でも最良のケースでは、脳の大きさは、知能のための試験結果の5％から10％に説明します。

さらに、進化的側面があります。 これは、知能の増加したレベルで人間の脳の進化の過程であると考えられています。 私たちは種の進化の歴史を見ればしかし、私たちは、これは真実ではないことがわかります。 約100万年前に住んでいたネアンデルタール人やホモ・サピエンスの脳は、現代人のそれよりも大きかった、つまり、過去100万年で、平均脳の大きさは、ヒトにおいて減少しました。 したがって、そして進化の過程で脳サイズの増加との間に直接的な相関関係を参照し、知的能力のレベルを上げることはできません。

脳機能と仕事をする能力を向上させるために、医師はフェノトロピルと示唆Semax 、 ヌーペプトとPicamilon。

脳は 灰色の物質 であり 、

それは本当ではない。 私たちは、「灰白質」として脳について語るとき、それにもかかわらず、重要な課題の解決に関連するプロセスを導き出す均一な灰色の塊、未組織構造のいくつかの種類、という考え方があります。 確かに、伝統的慣習は、「灰白質」（ニューロン体が豊富な脳領域）と「白質」（有髄軸索の豊富な領域）の話をします。 実際には、脳の構造が非常に複雑です。

脳は、独自の機能を有し、したがって、組織化が困難各々が複数の構造体からなります。 例ではというように、海馬、扁桃体、側坐核、視床などが含まれます。 脳の各構造体は、異なる多数のセルで構成されています。 それらはニューロンおよびグリア細胞に分けることができます。 グリア細胞によるアストロサイト、ミクログリア細胞およびオリゴデンドロサイトを含みます。 ニューロンはまた、タイプによって異なる場合があります：それは興奮性グルタミン酸作動性ニューロンは、というようにGABA作動性抑制性ニューロンであってもよいです。 その主な神経伝達物質アセチルコリンの通りであるニューロンに富ん内側中隔としてこの構造; 他の構造 - 黒色物質は - 神経伝達物質ドーパミンであるメインそのうちニューロンを多数、含まれています。 例えば、アルツハイマー病およびパーキンソン病などの神経変性疾患の発症において観察ニューロンのデータ・タイプの違反。

脳構造を構成する神経細胞は、神経回路網との間に形成されています。 彼らは、周辺の構造から来る電気シナプスと行動信号を介して通信します。 これらの接続は柔軟性がある - 電気パルスの効率が増加する（このケースでは、我々が増強話す）または減少（このケースでは、我々はうつ病の話）があります。 プロパティは可塑性である - それは、店舗を処理し、情報を再生することを可能にする神経系の基本的な特性。 したがって、我々は、脳は絶えず構造を変化させていると言うことができます。 私たちの体の中で最も高度に組織化されたシステム - ことを神経系に注意することが重要です。

創造のための-合理的と右を担当する脳の左半球

これは、一部のみに当てはまります。 一つは、それがどのように脳についての考えの強い簡素化につながるため、問題の半球合理的かつ創造的な解決に広がっているものを言うことはできません。 誤って1半球が単一のプロセスを担当する、第二であることを前提と - 他のために、何らかの形で任意の精神的なプロセスに関与する脳全体として。 しかし、より高い程度半球を解決が関係する問題があります。 例えば、時空間的な問題に支配的な右半球を解決するだけでなく、これらのプロセスに重要な貢献を残しました。 あなたがその内容の要約を記述する必要がある場合は、最初に参加して、右と左半球なるに理解する必要があります。 しかし、左半球は、テキストの起草でより複雑になります。

両半球を解決するためのタスクの分布は、それが年齢とともに変化し、静的ではありません。 考慮して下さい。 右 - 言葉の知覚の成人および新生児では左半球、イントネーションの知覚によって活性化されます。 しかし、子どもたち10-18ヶ月で、それはより多くの右側に、両半球の活性化を引き起こす、と右半球の病変は、音声の意味の範囲内符号と新しい単語の出現の開発においてより顕著遅れにつながります。 別の画像 - 19〜31ヶ月の歳の時。 今すぐ左の側頭葉の敗北で語彙や文法のより多くの総違反が表示されます。 1が期待される。この場合、音声の理解に違反して、それは成人で観察されたパターンと一致するであろうが、それは右半球による構造の理解として、事実上存在しないです。

より良い開発左脳異なる合理性を持つ人々、右と、従来の知恵として - 創造性、革新性、それは再び非常に単純な簡単なソリューションです。 才能のある生徒の研究では、競争の数理高レベルの受賞者は、学生が、いくつかの異なる分布関数の半球を持っていた、つまり、明確なも右利きと左利き、およびambidexters（手の同じ手品を持つ人々）があったことを示しました。 右利きの成人（すべてではない！）の大部分は、これらの機能は、両半球で配布された音声と左口頭思考脳、左利きや両手利きによって支配され、この分布に大きなばらつきがあることが知られています。 これらの子供たちは、すでに成功を達成していると、うまくいけば、さらに大きな達成します。 これらのソリューションは、意志と創造性、合理性となっています。 インタラクション半球 - これはすべて高い精神機能のための一般的なルールです。

脳はコンピュータのように動作します

それは本当ではない。 非常に多くの場合、脳と意識についての人々の考えは、現時点では技術的な革新、関連付けられています。 技術の最新の進歩は時間であったとき、脳はギアのセットとして提示されています。 電話システムがあったときに、脳は、多くの場合、ワイヤの束を接続するスイッチング素子として表されます。 したがって、それはコンピュータが計算のための万能ツールとなっているので、脳がコンピュータと比較するために始めたことは驚くべきことではない、驚くべき知性の人を必要とする多くの問題を解決することができます。

我々は現代のコンピュータは、脳のように設計されて構成されている方法を見れば実際には、我々はそれらの違いは基本であることがわかります。 メモリに格納されたコンピュータプログラムは、このように、メモリ、プロセッサを用いて実行され、計算は分離されています。 この分割は、実際にメモリおよび計算ないように脳で、それが原因メモリ演算を実行する神経細胞の間の接続の構造体に格納されているという事実に互いに整列します。 したがって、コンピュータは、簡単に新しいソフトウェアをダウンロードして、完全に異なる機能を受信するためのプロセッサを持つことができます。 これは同時に、神経細胞の数百万人の間のリンクを変更する必要があるため、脳では、それは、行うことはほとんど不可能です。

もう一つの重要な違いは、ほとんどの現代のコンピュータに順次配置された計算ながら脳は並列アーキテクチャを有することが、すべてのニューロンが、互いに独立して情報を処理することが可能です。 これは、脳が非常に効果的に生物のための重要なタスクを実行できます。 現代のコンピュータ不安定なエラーのアーキテクチャは：私たちは、プログラムの一部を削除した場合、通常、それは、プログラム全体の故障の原因となります。 脳は、個々の細胞が機能を停止したときにその機能を維持することができます。 ほとんどの場合、脳のさえかなり広い領域の破壊、自社のコア機能の性能にあまり影響を与えます。 これは、脳の進化は、神経系の個々の細胞の信頼性の欠如生物の生存を確保するために確立されたという事実に起因します。